IPC
进程间通信(IPC)
介绍
进程间通信(IPC,Inter-Process Communication),指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。进程是计算机系统分配资源的最小单位。每个进程都有自己的一部分独立的系统资源,彼此是隔离的。为了能使不同的进程互相访问资源并进行协调工作,才有了进程间通信。这些进程可以运行在同一计算机上或网络连接的不同计算机上。 进程间通信技术包括消息传递、同步、共享内存和远程过程调用。 IPC是一种标准的Unix通信机制。
每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。
本地过程调用(LPC)
本地过程调用(LPC)LPC用在多任务操作系统中,使得同时运行的任务能互相会话。这些任务共享内存空间使任务同步和互相发送信息。
远程过程调用(RPC)
远程过程调用(RPC)RPC类似于LPC,只是在网上工作。RPC开始是出现在Sun微系统公司和HP公司的运行UNIX操作系统的计算机中。
方式
- 管道/匿名管道(pipe) 管道是半双工的,数据只能向一个方向流动;需要双方通信时,需要建立起两个管道。
- 有名管道(named pipe) FIFO
- 高级管道(popen)
- 信号量(semaphore)
- 信号(Signal)
- 消息(Message)队列
- 共享内存(share memory)
- 套接字(socket)
匿名管道通信
匿名管道(pipe):管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用。进程的亲缘关系通常是指父子进程关系。
// 需要的头文件
#include <unistd.h>
// 通过pipe()函数来创建匿名管道
// 返回值:成功返回0,失败返回-1
// fd参数返回两个文件描述符
// fd[0]指向管道的读端,fd[1]指向管道的写端
// fd[1]的输出是fd[0]的输入。
int pipe (int fd[2]);123456789
通过匿名管道实现进程间通信的步骤如下:
- 父进程创建管道,得到两个⽂件描述符指向管道的两端
- 父进程fork出子进程,⼦进程也有两个⽂件描述符指向同⼀管道。
- 父进程关闭fd[0],子进程关闭fd[1],即⽗进程关闭管道读端,⼦进程关闭管道写端(因为管道只支持单向通信)。⽗进程可以往管道⾥写,⼦进程可以从管道⾥读,管道是⽤环形队列实现的,数据从写端流⼊从读端流出,这样就实现了进程间通信。
有名管道通信
有名管道 (named pipe) : 有名管道也是半双工的通信方式,但是它允许无亲缘关系进程间的通信。
高级管道通信
高级管道(popen):将另一个程序当做一个新的进程在当前程序进程中启动,则它算是当前程序的子进程,这种方式我们成为高级管道方式。
信号量
信号量(semophore) : 信号量是一个计数器,可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它常作为一种锁机制,防止某进程正在访问共享资源时,其他进程也访问该资源。因此,主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。
信号
信号 (sinal) : 信号是一种比较复杂的通信方式,用于通知接收进程某个事件已经发生。
消息队列通信
消息队列(message queue) : 消息队列是由消息的链表,存放在内核中并由消息队列标识符标识。消息队列克服了信号传递信息少、管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。
共享内存通信
共享内存( shared memory ) :共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存,这段共享内存由一个进程创建,但多个进程都可以访问。共享内存是最快的 IPC 方式,它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制,如信号两,配合使用,来实现进程间的同步和通信。
套接字通信
套接字( socket ) : 套接口也是一种进程间通信机制,与其他通信机制不同的是,它可用于不同机器间的进程通信。
命名socket
SOCK_STREAM 式本地套接字的通信双方均需要具有本地地址,其中服务器端的本地地址需要明确指定,指定方法是使用 struct sockaddr_un 类型的变量。
绑定
SOCK_STREAM 式本地套接字的通信双方均需要具有本地地址,其中服务器端的本地地址需要明确指定,指定方法是使用 struct sockaddr_un 类型的变量,将相应字段赋值,再将其绑定在创建的服务器套接字上,绑定要使用 bind 系统调用,其原形如下:
int bind(int socket, const struct sockaddr *address, size_t address_len);1
其中 socket表示服务器端的套接字描述符,address 表示需要绑定的本地地址,是一个 struct sockaddr_un 类型的变量,address_len 表示该本地地址的字节长度。
监听
服务器端套接字创建完毕并赋予本地地址值(名称,本例中为Server Socket)后,需要进行监听,等待客户端连接并处理请求,监听使用 listen 系统调用,接受客户端连接使用accept系统调用,它们的原形如下:
int listen(int socket, int backlog);
int accept(int socket, struct sockaddr *address, size_t *address_len);123
其中 socket 表示服务器端的套接字描述符;backlog 表示排队连接队列的长度(若有多个客户端同时连接,则需要进行排队);address 表示当前连接客户端的本地地址,该参数为输出参数,是客户端传递过来的关于自身的信息;address_len 表示当前连接客户端本地地址的字节长度,这个参数既是输入参数,又是输出参数。
连接服务器
客户端套接字创建完毕并赋予本地地址值后,需要连接到服务器端进行通信,让服务器端为其提供处理服务。
对于SOCK_STREAM类型的流式套接字,需要客户端与服务器之间进行连接方可使用。连接要使用 connect 系统调用,其原形为
int connect(int socket, const struct sockaddr *address, size_t address_len);1
其中socket为客户端的套接字描述符,address表示当前客户端的本地地址,是一个 struct sockaddr_un 类型的变量,address_len 表示本地地址的字节长度。实现连接的代码如下:
connect(client_sockfd, (struct sockaddr*)&client_address, sizeof(client_address));1
相互发送接收数据
无论客户端还是服务器,都要和对方进行数据上的交互,这种交互也正是我们进程通信的主题。一个进程扮演客户端的角色,另外一个进程扮演服务器的角色,两个进程之间相互发送接收数据,这就是基于本地套接字的进程通信。发送和接收数据要使用 write 和 read 系统调用,它们的原形为:
int read(int socket, char *buffer, size_t len);
int write(int socket, char *buffer, size_t len);12
其中 socket 为套接字描述符;len 为需要发送或需要接收的数据长度;
对于 read 系统调用,buffer 是用来存放接收数据的缓冲区,即接收来的数据存入其中,是一个输出参数;
对于 write 系统调用,buffer 用来存放需要发送出去的数据,即 buffer 内的数据被发送出去,是一个输入参数;返回值为已经发送或接收的数据长度。
断开连接
交互完成后,需要将连接断开以节省资源,使用close系统调用,其原形为:
int close(int socket);1
IPC和RPC有什么区别
IPC 是同一设备内进程间的通信方式,RPC 则是不同设备(或同一设备)上进程间的远程通信方式,二者的核心区别在于通信范围和实现原理。
1. 核心定义与通信范围
- IPC(Inter-Process Communication,进程间通信)
- 定义:用于同一台设备上不同进程之间的数据交换。
- 范围:仅限本地,无法跨网络。
- 例子:Windows 的管道、Linux 的信号量、消息队列等。
- RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)
- 定义:允许不同设备(或同一设备)上的进程,像调用本地函数一样调用远程进程的函数。
- 范围:支持跨网络,也可用于本地。
- 例子:gRPC、Thrift、Dubbo 等。
2. 关键区别对比
| 对比维度 | IPC | RPC |
|---|---|---|
| 通信范围 | 本地(同一设备) | 远程(跨设备 / 跨网络) |
| 调用方式 | 需手动处理数据传输细节 | 模拟本地函数调用,隐藏通信细节 |
| 网络依赖 | 不依赖网络 | 依赖网络(TCP/UDP 等协议) |
| 数据处理 | 多使用本地高效格式(如共享内存) | 需序列化 / 反序列化(如 Protobuf) |
| 复杂度 | 实现较简单,侧重本地资源调度 | 实现复杂,需处理网络延迟、容错 |
3. 应用场景差异
- IPC 的典型场景
- 本地软件的多进程协作,比如浏览器的渲染进程与主进程通信。
- 操作系统内部的进程调度,比如系统服务与应用程序的数据交互。
- RPC 的典型场景
- 分布式系统,比如微服务架构中,订单服务调用支付服务。
- 跨设备协作,比如手机 APP 调用云端服务器的接口。
IPC和RPC实现库或框架的对比
以下是常见的 IPC 和 RPC 实现库 / 框架的对比,涵盖了主流技术方案及其核心特性:
1. 常见 IPC 实现及对比
| 技术方案 | 适用场景 | 优点 | 缺点 | 典型应用 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 管道(Pipe) | 简单的本地进程间流式通信 | 实现简单,适用于父子进程 | 半双工,仅限父子进程,容量有限 | Linux 命令行管道(` | `) |
| 消息队列 | 异步通信、解耦进程 | 支持多对多通信,异步非阻塞 | 数据持久化差,不适合大数据传输 | Linux 的msgget,Windows MSMQ | |
| 共享内存 | 高频、大数据量通信 | 速度最快(直接操作内存) | 需手动处理同步(如信号量),线程安全风险 | Linux 的shmget,Qt SharedMemory | |
| 信号量 | 进程同步(非数据传输) | 轻量,适合控制资源竞争 | 不传输数据,仅用于同步控制 | 多进程共享资源时的互斥锁 | |
| Socket(本地) | 跨语言本地通信 | 兼容网络 Socket 接口,支持全双工 | 相比共享内存效率较低 | 本地服务间通信(如 Redis 客户端) | |
| D-Bus | Linux 桌面环境进程通信 | 支持服务发现,标准化消息格式 | 仅限 Linux,依赖特定环境 | GNOME/KDE 桌面组件通信 |
2. 常见 RPC 框架及对比
| 框架 / 库 | 跨语言支持 | 序列化协议 | 传输协议 | 性能 | 适用场景 | 生态成熟度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gRPC | 优秀(多语言) | Protobuf | HTTP/2 | 高 | 微服务、跨语言通信 | ★★★★★ |
| Thrift | 优秀(多语言) | Thrift 二进制协议 | TCP/HTTP | 高 | 高性能分布式系统 | ★★★★☆ |
| Dubbo | 主要支持 Java | Hessian2/JSON | TCP/HTTP | 高 | Java 微服务架构 | ★★★★☆ |
| Spring Cloud OpenFeign | 主要支持 Java | JSON | HTTP | 中 | Java Web 服务间通信 | ★★★★☆ |
| XML-RPC | 一般 | XML | HTTP | 低 | 简单跨语言场景(渐被淘汰) | ★★☆☆☆ |
| JSON-RPC | 一般 | JSON | HTTP/TCP | 中 | 轻量级 API 调用 | ★★★☆☆ |
| ZeroMQ | 优秀 | 自定义 / 多协议 | TCP/IP 等 | 极高 | 高性能分布式消息通信 | ★★★★☆ |
3. 核心差异总结
- IPC 更侧重本地效率:共享内存、消息队列等本地 IPC 技术追求极致性能,通常不考虑跨网络场景。
- RPC 更侧重远程通用性:需解决网络传输、序列化、跨语言兼容等问题,性能略低于本地 IPC,但支持分布式架构。
- 选择依据:
- 本地通信:优先考虑共享内存(高性能)或 Socket(跨语言)。
- 远程通信:微服务选 gRPC/Dubbo,跨语言高性能选 Thrift,轻量场景选 JSON-RPC。
需要某类技术的具体使用示例(如 gRPC 的 HelloWorld 实现),可以告诉我,我会进一步补充。